Люди, участвовавшие в исследовании, также сообщили, что они могут доверять системе, известной как Therabot, и общаться с ней в степени, сравнимой с работой со специалистом в области психического здоровья.

В исследовании приняли участие 106 человек со всей территории Соединенных Штатов с диагнозом "тяжелое депрессивное расстройство", "генерализованное тревожное расстройство" или "расстройство пищевого поведения". Участники взаимодействовали с Therabot через приложение для смартфонов, набирая ответы на запросы о том, как они себя чувствуют, или инициируя разговоры, когда им нужно было поговорить.

Исследователи сообщают, что у людей с диагнозом депрессия симптомы уменьшились в среднем на 51%, что привело к клинически значимому улучшению настроения и общего самочувствия. Участники с генерализованной тревожностью сообщили о снижении симптомов в среднем на 31%, при этом многие перешли от умеренной тревоги к легкой или от легкой тревоги до уровня ниже клинического порога для постановки диагноза.

Среди лиц, подверженных риску расстройств пищевого поведения, которые традиционно сложнее поддаются лечению, пользователи Therabot продемонстрировали в среднем на 19% снижение беспокойства по поводу внешнего вида тела и веса, что значительно превзошло показатели контрольной группы, которая также участвовала в исследовании.

Исследователи приходят к выводу, что, хотя терапия с использованием искусственного интеллекта по-прежнему остро нуждается в контроле со стороны клинициста, у нее есть потенциал для оказания поддержки в режиме реального времени многим людям, которые не имеют регулярного или немедленного доступа к специалисту в области психического здоровья.

"Улучшения симптомов, которые мы наблюдали, были сопоставимы с тем, что сообщается при традиционной амбулаторной терапии, что позволяет предположить, что этот подход с использованием искусственного интеллекта может принести клинически значимые преимущества", - говорит Николас Джейкобсон, старший автор исследования и доцент кафедры биомедицинских данных и психиатрии в Медицинской школе Гейзеля в Дартмуте.

"Нет никакой замены очному уходу, но нигде нет достаточного количества поставщиков медицинских услуг", - говорит Джейкобсон. По его словам, на каждого доступного поставщика медицинских услуг в Соединенных Штатах приходится в среднем 1600 пациентов только с депрессией или тревогой.

"Мы хотели бы, чтобы генеративный ИИ помогал оказывать поддержку в области психического здоровья огромному числу людей за пределами системы очной помощи. Я вижу потенциал для совместной работы индивидуальной терапии и терапии на основе программного обеспечения", - говорит Джейкобсон, который является директором центра разработки и оценки лечения в Дартмутском центре технологий и поведенческого здоровья.

Майкл Хайнц, первый автор исследования и доцент кафедры психиатрии в Дартмуте, говорит, что результаты исследования также подчеркивают важность предстоящей работы, прежде чем генеративный ИИ можно будет использовать для безопасного и эффективного лечения людей.

"Хотя эти результаты очень многообещающие, ни один генеративный агент искусственного интеллекта не готов работать полностью автономно в области психического здоровья, где существует очень широкий спектр сценариев высокого риска, с которыми он может столкнуться", - говорит Хайнц, который также является лечащим психиатром в медицинском центре Дартмута Хичкока в Ливане, штат Нью-Йорк. "Мы все еще необходимо лучше понимать и количественно оценивать риски, связанные с генеративным ИИ, используемым в контексте психического здоровья".

Therabot разрабатывается в лаборатории искусственного интеллекта и психического здоровья Джейкобсона в Дартмуте с 2019 года. Этот процесс включал постоянные консультации с психологами и психиатрами, связанными с Дартмутом и Dartmouth Health.

По словам Хайнца, когда люди вступают в диалог с приложением, Therabot отвечает естественным открытым текстовым диалогом, основанным на оригинальном обучающем наборе, разработанном исследователями на основе современных, основанных на фактических данных лучших практик психотерапии и когнитивно-поведенческой терапии.

Например, если человек, страдающий тревожностью, скажет роботу, что в последнее время он чувствовал себя очень нервным и подавленным, он может ответить: "Давайте сделаем шаг назад и спросим, почему вы так себя чувствуете". Если Therabot обнаружит во время разговора с пользователем контент высокого риска, такой как суицидальные мысли, нажатием экранной кнопки он выдаст запрос на вызов 911 или на горячую линию по предотвращению самоубийств или кризисных ситуаций.

В ходе клинического испытания участникам, случайным образом отобранным для использования Therabot, был предоставлен четырехнедельный неограниченный доступ. Исследователи также проследили за контрольной группой из 104 человек с такими же диагностированными состояниями, которые не имели доступа к Therabot.

Почти 75% участников группы Therabot в то время не получали фармацевтического или иного терапевтического лечения. Приложение задавало вопросы о самочувствии людей, персонализируя свои вопросы и ответы на основе того, что оно узнало во время бесед с участниками. Исследователи оценивали разговоры, чтобы убедиться, что программное обеспечение реагирует в соответствии с лучшими терапевтическими практиками.

Через четыре недели исследователи оценили прогресс пациента с помощью стандартизированных анкет, которые клиницисты используют для выявления и мониторинга каждого состояния. Команда провела повторную оценку еще через четыре недели, когда участники могли инициировать общение с Therabot, но больше не получали подсказок.

По словам Джейкобсона, через восемь недель у всех участников, использующих Therabot, наблюдалось заметное уменьшение симптомов, превышающее то, что клиницисты считают статистически значимым.

По словам Джейкобсона, эти различия представляют собой существенные улучшения в реальном мире, которые пациенты, вероятно, заметили бы в своей повседневной жизни. По его словам, пользователи взаимодействовали с Therabot в среднем в течение шести часов на протяжении всего испытания, что эквивалентно примерно восьми сеансам терапии.

"Наши результаты сопоставимы с тем, что мы увидели бы у людей, имеющих доступ к когнитивной терапии золотого стандарта у амбулаторных врачей", - говорит Джейкобсон. "Мы говорим о том, чтобы потенциально предоставить людям эквивалент наилучшего лечения, которое вы можете получить в системе здравоохранения, за более короткие периоды времени".

Важно отметить, что исследование показало, что люди сообщали о степени "терапевтического альянса" в соответствии с тем, что пациенты сообщают персональным врачам. Терапевтический альянс связан с уровнем доверия и сотрудничества между пациентом и лицом, осуществляющим уход за ним, и считается необходимым для успешной терапии.

По словам Джейкобсона, одним из признаков этой связи является то, что люди не только давали подробные ответы на запросы Therabot - они часто инициировали разговоры. Взаимодействие с программным обеспечением также выявляло всплески в моменты, связанные с недомоганием, например, посреди ночи.

"Мы не ожидали, что люди будут относиться к программному обеспечению почти как к другу. Это говорит мне о том, что они действительно выстраивали отношения с Therabot", - говорит Джейкобсон. "Мне кажется, что люди также чувствовали себя комфортно, разговаривая с ботом, потому что он не будет их осуждать".

Исследование Therabot показывает, что генеративный искусственный интеллект обладает потенциалом для повышения вовлеченности пациента и, что важно, для продолжения использования программного обеспечения, говорит Хайнц.

"Therabot не ограничивается кабинетом и может находиться везде, куда направляется пациент. Он был доступен круглосуточно для решения проблем, возникающих в повседневной жизни, и мог ознакомить пользователей со стратегиями их решения в режиме реального времени", - говорит Хайнц. "Но особенность, которая позволяет ИИ быть таким эффективным, также связана с его риском - пациенты могут сказать ему все, что угодно, и он может сказать что угодно в ответ".

По словам Хайнца, разработка и клинические испытания этих систем должны иметь строгие критерии безопасности, эффективности и тональности взаимодействия, а также должны включать тщательный надзор и вовлечение экспертов в области психического здоровья.

"Это исследование привлекло внимание к тому, что исследовательская группа должна быть готова вмешаться - возможно, немедленно - если пациент выражает острую озабоченность безопасностью, такую как суицидальные мысли, или если программное обеспечение реагирует таким образом, который не соответствует лучшим практикам", - говорит он. "К счастью, мы не часто сталкивались с этим с помощью Therabot, но с генеративным ИИ это всегда рискованно, и наша исследовательская группа была готова".

По словам Джейкобсона, при оценке более ранних версий Therabot более двух лет назад более 90% ответов соответствовали лучшим терапевтическим практикам. Это придало команде уверенности в продолжении клинического испытания.

"С момента выхода ChatGPT в это пространство устремилось много людей, и легко представить доказательство концепции, которое на первый взгляд выглядит великолепно, но безопасность и эффективность еще недостаточно доказаны", - говорит Джейкобсон. "Это один из тех случаев, когда необходим тщательный надзор, и обеспечение этого действительно выделяет нас в этом пространстве".