Простой способ повысить успеваемость по математике

  • Пользователь Алексей Коровин опубликовал
  • 28 марта 2025 г., 2:24:38 MSK
  • 0 комментариев
  • 82 просмотра
Ученые исследовали, могут ли вмешательства по электронной почте, основанные на поведенческих науках, помочь учителям помочь учащимся в изучении математики.

Американские школьники десятилетиями отставали в математике - с результатами тестов, которые стабильно находятся в нижней части 25% по всему миру по сравнению со студентами в других развитых странах, - а пандемия COVID-19 усугубила ситуацию.

Предыдущие исследования показали, что вмешательства, основанные на науке о поведении и нацеленные на мотивацию учащихся, были эффективны для повышения баллов по математике, что позволяет предположить, что применение аналогичного "поведенчески обоснованного" подхода к учителям может иметь сопоставимый эффект.

Теперь совместное исследование, опубликованное в Proceedings of the National Academy of Sciences и возглавляемое исследователями инициативы "Изменение поведения во благо" (BCFG) в Университете Пенсильвании, показало, что сообщения электронной почты, основанные на поведенческой информации, немного улучшили успеваемость учащихся по математике по сравнению с контрольными сообщениями.

"Наши результаты показали, что простые и недорогие подталкивания могут помочь учителям поддержать прогресс учащихся в математике", - говорит Анджела Дакворт, Роза Ли и Эгберт Чанг, профессора Школы искусств и наук Пенсильвании и Уортонской школы, которые руководили исследованием и совместно руководят BCFG. "Эти подталкивания действовали в разных школьных условиях, причем эффект сохранялся восемь недель после того, как учителя перестали получать эти подталкивания".

Ключом к этому мега-исследованию стало партнерство с Zearn Math, некоммерческой образовательной платформой. "Крупномасштабные исследования, посвященные вмешательствам, ориентированным на учителей, проводились редко из-за высокой стоимости и связанных с этим логистических проблем. Благодаря нашему партнерству с Zearn Math мы смогли преодолеть эти трудности", - говорит соавтор Дена Громет, исполнительный директор BCFG.

Мегаисследование - это "крупномасштабный эксперимент, в ходе которого несколько вмешательств тестируются одновременно с одним и тем же результатом, турнирный подход, если хотите", - говорит соавтор Кэти Милкман, профессор, получивший стипендию Джеймса Г. Динана, профессор операций, информации и решений в Уортонской школе и содиректор BCFG. "Поскольку все вмешательства проводятся одновременно и сравниваются с общей контрольной группой, этот метод позволяет напрямую сравнивать их эффективность".

В одном из крупнейших исследований такого рода, в котором приняли участие более 140 000 учителей и почти 3 миллиона учащихся начальных классов, исследователи сравнили воздействие 15 различных вмешательств с сообщением, содержащим только напоминание.

"Эти сообщения были поведенчески обоснованы, что означает, что они были основаны на предыдущих выводах науки о поведении. Например, в одном из выступлений учителей попросили составить конкретный план того, как они будут использовать Zearn Math на этой неделе, - подход, подкрепленный исследованиями, показывающими, что люди с большей вероятностью будут выполнять его, когда они составляют подробные планы. Другое вмешательство было обращено к сопереживанию учителей своим ученикам, которое, как показали предыдущие исследования, способствует успеху учащихся", - говорит Дакворт.

Соавторы Кэти Милкман (слева) и Анджела Дакворт намерены глубже разобраться в том, что заставляет подобные вмешательства работать и как со временем сделать их еще более эффективными.

В частности, исследовательская группа обнаружила, что по сравнению со стандартными напоминаниями по электронной почте сообщения электронной почты, информированные о поведении, улучшили успеваемость учащихся по математике в течение четырехнедельного периода вмешательства на 1,89%. Наиболее эффективное вмешательство, которое увеличило успеваемость учащихся по математике примерно на 5,06%, побудило учителей заходить в Zearn Math weekly для получения обновленного персонализированного отчета об успеваемости своих учеников.

"Одним из особенно многообещающих выводов является то, что персонализированные подталкивания - те, которые ссылались на информацию об успеваемости собственных учеников учителя, - были более эффективными, чем неперсонализированные", - говорит Дакворт.

Исследователи отмечают, что, хотя они и многообещающие, эффект был незначительным. "Эти результаты указывают на необходимость более интенсивной поддержки, чем те, которые мы тестировали с помощью легкого нажатия по электронной почте", - говорит Милкман. "И они подчеркивают, как трудно изменить человеческое поведение".

Эти результаты, по словам Милкмана, предлагают несколько дополнительных ценных направлений для будущих исследований, включая "больше полевых экспериментов со случайным назначением, чтобы подтвердить причинно-следственную пользу целенаправленных подталкиваний со стороны учителей и исследований для изучения долгосрочных последствий поведенчески обоснованных вмешательств".

По словам Дакворта, также необходимы дополнительные исследования, "чтобы подтвердить и объяснить преимущества использования персонализированных данных при подталкивании учителей. Возможно, использование внутренней мотивации учителей помогать своим ученикам является отличным и потенциально экономически эффективным подходом, который может дополнять другие мероприятия, такие как предоставление бонусов за успеваемость и других внешних стимулов".

Следующие шаги исследователей заключаются в том, чтобы глубже разобраться в том, что заставляет подобные вмешательства работать и как со временем сделать их еще более эффективными. Необходимы будущие исследования, чтобы изучить долгосрочные последствия подталкиваний и выяснить, почему некоторые вмешательства более эффективны, чем другие.

"Чем лучше мы понимаем, почему что-то работает, тем эффективнее мы можем использовать это для создания позитивных изменений", - говорит Дакворт. "В конечном счете, это направление исследований могло бы помочь сформировать более разумную и эффективную политику в области образования".

Анджела Л. Дакворт - профессор Розы Ли и Эгберта Чанга на факультете психологии в Школе искусств и наук и на факультете операций, информации и принятия решений в Уортонской школе Пенсильванского университета и содиректор факультета Пенн-Уортонской инициативы "Изменение поведения во благо".

Кэтрин Л. Милкман - профессор, получивший стипендию Джеймса Г. Динана на кафедре операций, информации и принятия решений в Уортонской школе Пенсильванского университета и содиректор инициативы Пенн-Уортон "Изменение поведения во благо".

Дена М. Громет - исполнительный директор инициативы "Изменение поведения во благо" в Пенсильванском университете.

Другими авторами нового исследования являются Рон Берман, Юджин Димант, Ахра Ко, Джозеф С. Кей, Янгву Юнг, Мэдлин К. Пакссон, Рамон А. Сильвера Зумаран и Кристоф Ван ден Булте из Пенсильванского университета; Аден Халперн из Пенсильванского университета и Питтсбургского университета; Нина Мазар из Бостонского университета. Университета; Колин Ф. Камерер и Маркос Н. Галло из Калифорнийского технологического института; Эми Лайон из колледжа Колби-Сойер; Мэри К. Мерфи из Индианского университета; Кэтрин М. Кропер из Университета Святого Сердца; Бенджамин С. Мэннинг из Массачусетского технологического института; Илана Броуди, Хенчен Дай и Хэл Э. Хершфилд из Университета Университет Лос-Анджелеса; Ариэль Калил, Мишель Микелини и Сьюзан Э. Майер из Чикагского университета; Мэтью Д. Хилчи, Филип Ореопулос, Ренанте Рондина и Дилип Соман из Университета Торонто; Элизабет Каннинг из Университета штата Вашингтон; и Шарон Э. Паркер из Филадельфии.

Исследование, о котором сообщается в этой статье, было частично поддержано анонимным донором Zearn Math. Поддержка этого исследования также была частично оказана Фондом АКО, Дж. Александром, М. Дж. Ледером, В. Г. Лихтенштейном, а также А. Шиффманом и Дж. Шиффман.

Комментарии

0 комментариев