По мнению исследователей из медицинской школы Икана на горе Синай в Нью-Йорке, применение моделей машинного обучения, разновидности искусственного интеллекта (ИИ), к данным, пассивно собираемым с носимых устройств, может определить степень жизнестойкости и благополучия пациента.
Выводы, опубликованные в выпуске от 2 маяnd вопрос о ДЖАМИЯ открыта, поддержка носимых устройств, таких как Apple Watch®, как способ удаленного мониторинга и оценки психологических состояний без необходимости заполнения анкет по психическому здоровью.
В документе отмечается, что жизнестойкость, или способность человека преодолевать трудности, является важным средством смягчения стресса, снижает заболеваемость и улучшает ведение хронических заболеваний.
"Носимые устройства предоставляют средство для постоянного сбора информации о физическом состоянии человека. Наши результаты дают представление о возможности оценки психологических характеристик на основе этих пассивно собранных данных", - сказал первый автор Роберт П. Хиртен, доктор медицинских наук, клинический директор Института цифрового здоровья Хассо Платтнера на горе Синай. "Насколько нам известно, это первое исследование, в котором оценивается, можно ли оценить устойчивость, ключевую характеристику психического здоровья, с помощью таких устройств, как Apple Watch".
Расстройства психического здоровья являются распространенным явлением, на их долю приходится 13 процентов бремени болезней во всем мире, при этом четверть населения в какой-то момент испытывает психологические заболевания. Тем не менее, у нас ограничены ресурсы для их оценки, говорят исследователи.
"Существуют значительные различия в доступе в зависимости от географического положения и социально-экономического статуса, и необходимость личной оценки или завершения валидированных обследований психического здоровья еще больше ограничивает", - сказал старший автор Захи Файяд, доктор философии, директор Института биомедицинской инженерии и визуализации в Икан Маунт Синай. "Необходимо лучшее понимание того, кто подвергается психологическому риску, и усовершенствованные средства отслеживания воздействия психологических вмешательств. Развитие цифровых технологий открывает возможность улучшить доступ к услугам в области психического здоровья для всех людей".
Чтобы определить, можно ли обучить модели машинного обучения распознавать степень жизнестойкости и психологического благополучия человека, используя данные с носимых устройств, исследователи Icahn Mount Sinai проанализировали данные исследования Warrior Watch. Набор данных, использованных для текущего цифрового обсервационного исследования, включал 329 медицинских работников, зарегистрированных в семи больницах Нью-Йорка.
Испытуемые носили Apple Watch® серии 4 или 5 в течение всего периода участия, измеряя вариабельность сердечного ритма и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя в течение всего периода наблюдения. Были собраны опросы, измеряющие жизнестойкость, оптимизм и эмоциональную поддержку на исходном этапе. Было установлено, что собранные показатели являются прогностическими при определении состояний жизнестойкости или благополучия. Несмотря на то, что исследование Warrior Watch не было разработано для оценки этой конечной точки, полученные результаты подтверждают дальнейшую оценку психологических характеристик на основе пассивно собранных данных о носимых устройствах.
"Мы надеемся, что этот подход позволит нам проводить психологическую оценку и оказывать медицинскую помощь большему числу людей, которые, возможно, в настоящее время не имеют доступа", - сказал Микол Цвейг, доктор медицинских наук, соавтор статьи и заместитель директора по клиническим исследованиям Института цифрового здравоохранения Хассо Платтнера на горе Синай. "Мы также намерены оценить этот метод в других группах пациентов, чтобы еще больше усовершенствовать алгоритм и улучшить его применимость".
С этой целью исследовательская группа планирует продолжать использовать носимые данные для наблюдения за целым рядом физических и психологических расстройств и болезней. Одновременная разработка сложных аналитических инструментов, включая искусственный интеллект, по словам исследователей, может облегчить анализ данных, собранных с этих устройств и приложений, для выявления закономерностей, связанных с данным психическим или физическим заболеванием.
Статья называется "Подход машинного обучения к определению устойчивости с использованием данных носимых устройств: анализ наблюдательной когорты".
Дополнительными соавторами являются Маттео Даниэллето, доктор философии, Мария Супрун, доктор философии, Эдди Голден, MPH, Спаршдип Каур, BBA, Дрю Хелмус, MPH, Энтони Билло, бакалавр, Деннис Чарни, доктор медицины, Лори Кифер, доктор философии, Мэйт Суарес-Фаринас, доктор философии, и Гириш Н Надками, доктор медицины, все окончил медицинскую школу Икана на горе Синай.
Поддержка этого исследования была оказана Лабораторией жизнестойкости человека имени Эренкранца, Институтом биомедицинской инженерии и визуализации, Институтом цифрового здравоохранения имени Хассо Платтнера, Центром клинической разведки Маунт-Синай и отделением гастроэнтерологии доктора Генри Д. Яновица в Икан Маунт-Синай, а также Национальными институтами здравоохранения, номер гранта K23DK129835.
Комментарии