Новая система, созданная исследователями из Университета Ватерлоо, точно и непрерывно отслеживает действия человека, поскольку собирает жизненно важную информацию без использования носимого устройства и предупреждает медицинских экспертов о необходимости вмешаться и оказать помощь.

"После более чем пяти лет работы над этой технологией мы продемонстрировали, что радиосистемы с очень низким энергопотреблением на миллиметровых волнах, поддерживаемые машинным обучением и искусственным интеллектом, могут надежно использоваться в домах, больницах и учреждениях длительного ухода", - сказал доктор Джордж Шейкер, адъюнкт-профессор электротехники. и компьютерная инженерия.

"Дополнительным бонусом является то, что система может предупреждать медицинских работников о внезапных падениях, не прибегая к устройствам, нарушающим конфиденциальность, таким как камеры".

Работа Шейкера и его коллег проводится в условиях, когда перегруженные системы общественного здравоохранения изо всех сил пытаются удовлетворить насущные потребности быстро растущего пожилого населения.

В то время как физическое или психическое состояние пожилых людей может быстро меняться, практически невозможно отслеживать их передвижения и выявлять проблемы 24/7 - даже если они находятся под длительным наблюдением. Кроме того, другие существующие системы мониторинга походки - того, как человек ходит, - дороги, сложны в эксплуатации, непрактичны для клиник и непригодны для использования в домашних условиях.

Новая система представляет собой важный шаг вперед и работает следующим образом: во-первых, беспроводной передатчик посылает сигналы малой мощности по внутреннему пространству, такому как палата длительного ухода, квартира или дом.

Поскольку сигналы отражаются от различных объектов и людей, за которыми ведется наблюдение, они улавливаются и обрабатываются приемником. Эта информация поступает в механизм искусственного интеллекта, который расшифровывает обработанные волны для приложений обнаружения и мониторинга.

Система, в которой используется технология радиолокации с чрезвычайно низким энергопотреблением, может быть просто установлена на потолке или стене и не страдает недостатками носимых устройств мониторинга, которые могут быть неудобными и требовать частой зарядки аккумулятора.

"Использование нашей беспроводной технологии в домах престарелых и в учреждениях длительного ухода позволяет эффективно контролировать различные виды деятельности, такие как сон, просмотр телевизора, прием пищи и частота посещения туалета", - сказал Шейкер.

"В настоящее время система может предупреждать медицинских работников об общем снижении подвижности, повышенной вероятности падений, возможности инфекции мочевыводящих путей и возникновении ряда других заболеваний".

Исследователи из Ватерлоо заключили партнерство с канадской компанией Gold Sentintel для коммерциализации технологии, которая уже установлена в нескольких домах длительного ухода.

Статья о работе бесконтактной системы домашнего мониторинга походки и распознавания активности на базе искусственного интеллекта, основанной на радаре mm-Wave FMCW и облачных вычислениях, появилась в the Журнал IEEE Internet of Things Journal.

Докторант Хаджар Абеди был ведущим автором при участии Ахмада Ансарияна, доктора Плинио Мориты, доктора Джен Богер и доктора Александра Вонга.