Две новые публикации из продолжающегося исследования шума ветряных электростанций делают еще один шаг к совершенствованию методов оценки шума ветряных турбин, руководящих принципов и конструкции ветряных турбин, чтобы сделать энергию ветра более приемлемой для окружающих сообществ.

Новые исследования показывают, что ночной "свистящий" звук, технически называемый "амплитудной модуляцией" (AM), от ветряных турбин, вероятно, будет слышен соседними жителями в пять раз чаще, чем в дневные часы, в зависимости от направления ветра, сезона и расстояния до ветроэлектростанции.

Впервые исследование проводилось под руководством кандидата философии Университета Флиндерса Дука Фука ('Phuc'). Нгуен и эксперт по акустике доктор Кристи Хансен объединили долгосрочный мониторинг шума ветряных электростанций с машинным обучением и имеющимися знаниями для количественной оценки и характеристики AM в шуме ветряных турбин.

"Мы обнаружили, что величина амплитудной модуляции, присутствующей в дневное и ночное время, существенно различается, что происходит в два-пять раз чаще в ночное время по сравнению с дневным", - говорит г-н Нгуен.

"Шум, по-видимому, усиливается после захода солнца, когда амплитудная модуляция может быть обнаружена до 60% ночного времени на расстоянии около 1 км от ветроэлектростанции.

"На расстоянии более 3 км амплитудная модуляция также происходит до 30% ночного времени".

Исследование шума ветряных электростанций, основанное в Институте здоровья сна Аделаиды при Университете Флиндерса, изучает характеристики шума и нарушения сна в жилых домах, расположенных вблизи ветряных электростанций. Связь между шумом ветряных турбин и неблагоприятным воздействием на людей является предметом постоянных дискуссий.

Доктор Хансен говорит, что направленный характер шума ветряных турбин означает, что жители, живущие в условиях подветренной и боковой ветров, вероятно, будут больше обеспокоены ветряными турбинами.

"Мы обнаружили, что АМ чаще всего возникает при этих направлениях ветра", - говорит она. "Используя эти последние достижения в области машинного обучения, мы смогли разработать метод обнаружения AM, который обладает прогностической способностью, близкой к практическому пределу, установленному человеком-слушателем".

"Это включает в себя шум, который увеличивается и уменьшается при вращении лопастей, или AM, включая звук "свист", который еще больше усиливает негативные последствия шума ветряных турбин.

"Эти исследования расширяют наши возможности по измерению и мониторингу шума от ветряных турбин, который, вероятно, будет более раздражающим, чем другие типы шума на том же уровне".