Его последний проект создал алгоритм, который может предсказывать и измерять неполноту электронных медицинских записей - во всем, начиная с результатов лабораторных исследований и заканчивая диагнозами заболеваний, историей болезни и записями рецептов.

По его словам, отсутствие информации в электронных медицинских картах (EHR), которые хранятся в больницах и кабинетах врачей, похоже на протекающую трубу. Если вы не знаете, где течь, вы не сможете ее устранить, и вскоре дом может затопить. Те же опасности могут возникнуть и в здравоохранении. Недавнее исследование, проведенное Gurupur, показало, что критический процент цифровых медицинских записей содержит недостающую информацию.

Его алгоритм использует математику и информатику, чтобы ответить на вопрос "Где протекает вода?" он говорит. Анализ, проведенный Гурупуром и его командой, показал, что уровень неполноты в год варьируется, и нет никакой закономерности в том, где происходят недостающие данные. Его алгоритм помогает определить атрибуты, которые имеют большую тенденцию быть неполными - участки водопроводной трубы, которые более уязвимы и могут чаще ломаться.

Его предыдущие исследования задокументировали, что основными причинами отсутствия медицинской информации являются коммуникация и образование. Общение между пациентами и их лечащими врачами не всегда является четким, особенно если пациент взаимодействует с медицинским работником, который не говорит на их родном языке. Культурные барьеры могут помешать пациентам поделиться важной информацией со своими лечащими врачами. Цифровые технологии также создают свои собственные проблемы. Поставщики медицинских услуг могут не заполнять электронные записи до конца дня - и забыть, что сказал пациент, или неточно отразить это в своих записях. Больницы и поликлиники переходят на электронные системы медицинской документации, что требует обширной новой переподготовки, что приводит к кривой обучения для поставщиков медицинских услуг. Некоторые медицинские работники, особенно те, кто не вырос на технологиях, могут не уметь пользоваться EHRs.

"Отсутствие медицинской информации иногда может быть таким же простым, как у человека, который не уверен, какую кнопку нажать в новой системе", - говорит Гурупур.

20-летний Аян Насир заканчивает ординатуру по внутренним болезням в клинике Майо в Джексонвилле, штат Флорида. Будучи студентом бакалавриата Калифорнийского университета и студентом-медиком, Насир проводил исследования с Гурупуром по информатике здравоохранения. До прихода в медицинскую сферу Насир работал в сфере финансов и говорит, что был поражен различиями в контроле качества и точности данных между банковскими и медицинскими записями. Эти несоответствия вдохновили его сделать улучшение медицинской информатики предметом своего двухлетнего проекта Focused Inquiry and Research Experience (FIRE) в медицинской школе, где Гурупур был его научным наставником.

Его ординатура усилила его страсть к совершенствованию медицинской информатики.

"Когда я вижу пациента, то, что я заношу в электронную медицинскую карту, отражает один эпизод его ухода", - говорит он. "Но эта информация будет определять каждое будущее медицинское решение. Вот почему электронные записи должны быть полными".

Гурупур привел этот пример, чтобы подчеркнуть влияние неполных данных о состоянии здоровья. Пациент с ограниченными знаниями английского языка обращается к новому поставщику услуг, который не говорит на родном языке пациента. Из-за проблем с общением и спешки клинической практики пациент забывает упомянуть, что он принимает определенное лекарство от диабета 2 типа. В электронной медицинской карте нет ничего о предыдущем лечении диабета, поэтому врач назначает стандартный препарат в стандартной дозировке для этого состояния. Теперь пациент может получать вдвое больше рекомендованного количества.

Медицина ищет способы использовать больше больших данных - искусственный интеллект - для диагностики и предоставления более обоснованных методов лечения. Но этот компьютерный анализ опирается на полные данные пациента, указывает Насир.

"Когда дело доходит до медицины, вы хороши настолько, насколько хороши ваши данные", - говорит он.

Гурупур говорит, что разработка надежных алгоритмов поиска недостающих данных также важна для систем здравоохранения. Недавние исследования показали, что больницы могут терять в среднем от 5 до 8 миллионов долларов в год из-за отсутствия данных, которые влияют на их ставки страхового возмещения. С помощью этого алгоритма руководители больниц могут точно узнать, откуда поступает недостающая информация - с определенного этажа, отделения, службы - и устранить ее.

И Гурупур, и Насир считают, что информатика здравоохранения находится на критическом переломном этапе. Системы здравоохранения полагаются на электронные записи, но должны разработать способы обеспечения того, чтобы вся информация, которую они собирают, была полной и точной. Насир получает степень магистра информатики здравоохранения в Северо-Западном университете и отмечает, что такие программы подготовки медицинских кадров для выпускников демонстрируют растущую важность использования данных для улучшения ухода за пациентами. Он считает, что будущие технологии здравоохранения еще больше улучшат уход - компьютеры будут переводить разговоры между поставщиками услуг и пациентами непосредственно в электронную запись, уменьшая необходимость для поставщиков вводить данные вручную, например, после каждого посещения.

"Мы только в начале этой трансформации", - говорит он. "Это захватывающе - быть частью этой работы".