"Роботизированная технология уже существует", - сказал Шаран Шринивас, доцент, работающий по совместительству на кафедре проектирования промышленных систем и на кафедре маркетинга. "Наша цель - наилучшим образом использовать эту технологию за счет эффективного планирования. Для этого мы задаем такие вопросы, как "учитывая список предметов для выбора, как вы оптимизируете план маршрута для людей-сборщиков и роботов?" или "сколько предметов должен выбрать робот в данном туре? или "в каком порядке следует собирать предметы для данного тура робота?" Аналогичным образом, у нас есть аналогичный набор вопросов для работника-человека. Самая сложная часть - это оптимизация плана сотрудничества между людьми-сборщиками и роботами".

В настоящее время выполнение онлайн-заказов требует больших человеческих усилий и трудозатрат. Чтобы помочь оптимизировать этот процесс, робототехнические компании уже разработали роботов для совместной работы, также известных как cobots или автономные мобильные роботы (AMR), для работы на складе или в распределительном центре. AMR оснащены датчиками и камерами, которые помогают им перемещаться по контролируемому пространству, такому как склад. По словам Шриниваса, предлагаемая модель поможет ускорить выполнение заказов клиентов за счет оптимизации ключевых решений или вопросов, связанных с совместным подбором заказов.

"Робот умен, поэтому, если ему приказано отправиться в определенное место, он может перемещаться по складу и не натыкаться на рабочих или другие препятствия по пути", - сказал Шринивас.

Шринивас, который специализируется на анализе данных и исследованиях операций, сказал, что AMR не предназначены для замены человеческих работников, но вместо этого могут работать совместно с ними, помогая повысить эффективность процесса выполнения заказов. Например, AMR могут помочь выполнить несколько заказов одновременно из разных областей склада быстрее, чем человек, но по-прежнему требуются работники-люди, чтобы помочь забрать товары с полок и поместить их на роботов для транспортировки в назначенный пункт выдачи внутри склада.

"Единственный недостаток заключается в том, что эти роботы не обладают хорошими хватательными способностями", - сказал Шринивас. "Но люди хорошо разбираются в предметах, поэтому мы пытаемся использовать силу обоих ресурсов - людей-работников и роботов-коллаборационистов. Итак, что происходит в этом случае, так это то, что люди находятся в разных точках склада, и вместо того, чтобы один рабочий проходил через весь остров, чтобы забрать несколько предметов по пути, робот подойдет к рабочему-человеку, и рабочий-человек возьмет предмет и положит его на робота. Таким образом, работнику-человеку не придется напрягаться, чтобы перемещать большие тележки с тяжелыми предметами по всему складу".

Шринивас сказал, что будущее применение их программного обеспечения также может быть применено в других местах, таких как продуктовые магазины, где роботы могут использоваться для выполнения заказов, а также для навигации среди представителей широкой общественности. Он мог видеть, что это потенциально произойдет в течение следующих трех-пяти лет.

"Совместная комплектация заказов несколькими комплектовщиками и роботами: комплексный подход к пакетной обработке заказов, упорядочению и маршрутизации комплектовщика-робота" была опубликована в Международный журнал экономики производства. Соавтором исследования является Шитао Юй, докторант кафедры проектирования промышленных и производственных систем университета МУ.