Перепрофилирование существующих лекарств для борьбы с новыми вариантами COVID-19

  • Пользователь Алексей Коровин опубликовал
  • 23 декабря 2022 г., 13:35:58 MSK
  • 0 комментариев
  • 83 просмотра
Поиск новых способов лечения нового коронавируса и его постоянно меняющихся разновидностей был непростой задачей для исследователей, особенно когда процесс разработки и открытия традиционных лекарств может занять годы. Исследователи используют высокотехнологичный подход, чтобы определить, могут ли лекарства, уже имеющиеся на рынке, выполнять двойную функцию при лечении новых вариантов COVID.

Исследователи МГУ используют большие данные и искусственный интеллект для определения современных лекарств, которые могут быть применены для лечения новых вариантов COVID-19.

Поиск новых способов лечения нового коронавируса и его постоянно меняющихся разновидностей был непростой задачей для исследователей, особенно когда процесс разработки и открытия традиционных лекарств может занять годы. Исследователь из Университета штата Мичиган и его команда используют высокотехнологичный подход, чтобы определить, могут ли лекарства, уже имеющиеся на рынке, выполнять двойную функцию при лечении новых вариантов COVID.

"Вирус COVID-19 представляет собой проблему, потому что он продолжает развиваться", - сказал Бин Чен, адъюнкт-профессор Колледжа медицины человека. "Используя искусственный интеллект и действительно большие наборы данных, мы можем перепрофилировать старые лекарства для новых целей".

Для решения этой задачи Чен собрал международную команду исследователей, обладающих опытом в самых разных областях - от биологии до информатики. Сначала Чен и его команда обратились к общедоступным базам данных, чтобы найти уникальные сигнатуры экспрессии генов коронавируса из 1700 транскриптомных профилей хозяина, полученных из тканей пациентов, клеточных культур и моделей мышей. Эти сигнатуры выявили биологию, общую для COVID-19 и его разновидностей.

Обладая сигнатурой вируса и зная, какие гены необходимо подавить, а какие активировать, команда смогла использовать компьютерную программу для скрининга библиотеки лекарств, состоящей из одобренных FDA или исследуемых препаратов, чтобы найти кандидатов, которые могли бы скорректировать экспрессию сигнатурных генов и дополнительно подавить коронавирус от размножающийся. Чен и его команда обнаружили одного нового кандидата, IMD-0354, препарат, который прошел первую фазу клинических испытаний для лечения атопического дерматита. Группа в Корее позже заметила, что он в 90 раз эффективнее против шести вариантов COVID-19, чем ремдесивир, первый препарат, одобренный для лечения COVID-19. Команда также обнаружила, что IMD-0354 подавляет самокопирование вируса, стимулируя пути иммунного ответа в клетках-хозяевах. Основываясь на полученной информации, исследователи изучили пролекарство IMD-0354 под названием IMD-1041. Пролекарство - это неактивное вещество, которое метаболизируется в организме с образованием активного лекарственного средства.

"IMD-1041 еще более перспективен, поскольку он доступен для приема внутрь и был исследован при хронической обструктивной болезни легких, группе заболеваний легких, которые блокируют поток воздуха и затрудняют дыхание", - сказал Чен. "Поскольку структура IMD-1041 не раскрыта, мы разрабатываем новую платформу искусственного интеллекта для разработки новых соединений, которые, как мы надеемся, могут быть протестированы и оценены на более продвинутых моделях на животных".

Исследование было опубликовано в журнале Это наука.

Этим проектом руководили два старших аспиранта лаборатории Чена: Цзин Син, который недавно стал молодым исследователем в Китайской академии наук, и Рама Шанкар, при поддержке исследователей из Института Пастера в Корее, Шанхайского института Materia Medica, медицинского отделения Техасского университета, Spectrum Health в Гранд- Рапидс и Стэнфордский университет.

Комментарии

0 комментариев