Рентген грудной клетки используется для диагностики широкого спектра заболеваний, связанных с сердцем и легкими. Аномальный рентгеновский снимок грудной клетки может указывать на целый ряд состояний, включая рак и хронические заболевания легких.

Инструмент искусственного интеллекта, способный точно различать нормальные и аномальные рентгеновские снимки грудной клетки, значительно облегчил бы тяжелую рабочую нагрузку, с которой сталкиваются радиологи по всему миру.

"Существует экспоненциально растущий спрос на медицинскую визуализацию, особенно поперечную, такую как КТ и МРТ", - сказал соавтор исследования Луи Линд Плеснер, доктор медицины, из отделения радиологии больницы Херлева и Гентофте в Копенгагене, Дания. "Между тем, существует глобальная нехватка подготовленных радиологов. Искусственный интеллект показал большие перспективы, но всегда должен быть тщательно протестирован перед любым внедрением ".

Для этого ретроспективного многоцентрового исследования доктор Плеснер и его коллеги хотели определить надежность использования инструмента искусственного интеллекта, который может идентифицировать нормальные и аномальные рентгеновские снимки грудной клетки.

Исследователи использовали коммерчески доступный инструмент искусственного интеллекта для анализа рентгеновских снимков грудной клетки 1529 пациентов из четырех больниц столичного региона Дании. Были включены рентгенограммы грудной клетки, полученные от пациентов отделения неотложной помощи, стационарных и амбулаторных пациентов. Рентгеновские снимки были классифицированы инструментом искусственного интеллекта либо как "с высокой степенью достоверности нормальные", либо как "не с высокой степенью достоверности нормальные", как в норме и аномалии, соответственно.

В качестве эталонного стандарта использовались два сертифицированных советом радиолога грудной клетки. В случаях разногласий использовался третий рентгенолог, и все три врача были ослеплены результатами искусственного интеллекта.

Из 429 рентгеновских снимков грудной клетки, которые были классифицированы как нормальные, 120, или 28%, также были классифицированы инструментом искусственного интеллекта как нормальные. Эти рентгеновские снимки, или 7,8 % всех рентгеновских снимков, потенциально могут быть безопасно автоматизированы с помощью инструмента искусственного интеллекта. Инструмент искусственного интеллекта выявил аномальные рентгеновские снимки грудной клетки с чувствительностью 99,1%.

"Самым удивительным открытием было то, насколько чувствителен этот инструмент искусственного интеллекта ко всем видам заболеваний грудной клетки", - сказал доктор Плеснер. "На самом деле, мы не смогли найти ни одного рентгеновского снимка грудной клетки в нашей базе данных, где алгоритм допустил серьезную ошибку. Кроме того, инструмент искусственного интеллекта в целом обладал большей чувствительностью, чем у радиологов, сертифицированных клиническим советом".

По мнению исследователей, дальнейшие исследования могут быть направлены на более масштабное перспективное внедрение инструмента искусственного интеллекта, при котором рентгеновские снимки грудной клетки, о которых сообщается автономно, все еще рассматриваются радиологами.

Инструмент искусственного интеллекта показал особенно хорошие результаты при выявлении нормальных рентгеновских снимков в амбулаторной группе с частотой 11,6%. Это говорит о том, что модель искусственного интеллекта будет особенно хорошо работать в амбулаторных условиях с высокой распространенностью обычных рентгеновских снимков грудной клетки.

"Рентген грудной клетки - одно из наиболее распространенных визуализирующих исследований, проводимых во всем мире", - сказал доктор Плеснер. "Даже небольшой процент автоматизации может привести к экономии времени радиологов, которое они смогут уделять приоритетному вниманию более сложным вопросам".