В исследовании использовались отчеты местной больницы Сассекса и healthcare daily о ситуации с COVID-19, включая данные о поступлениях, выписках, заполняемости коек и смертях.

Во время пандемии недавно опубликованное моделирование использовалось местной национальной службой здравоохранения и службами общественного здравоохранения для прогнозирования уровней заражения, чтобы государственные службы могли планировать, когда и как распределять ресурсы здравоохранения, и было убедительно доказано, что оно является точным. В настоящее время команда предоставляет свое моделирование другим местным органам власти для использования с помощью инструментария Halogen toolkit.

Анотида Мадзвамузе, профессор математической и вычислительной биологии Школы математических и физических наук Университета Сассекса, которая руководила исследованием, сказала:

"Мы провели это исследование в качестве быстрого ответа на пандемию COVID-19. Наша цель состояла в том, чтобы обеспечить поддержку и расширить возможности местных служб национальной службы здравоохранения и общественного здравоохранения по точному прогнозированию последствий местных вспышек для определения спроса и потенциала здравоохранения, выработки политики и решений в области общественного здравоохранения ".

"Работая с выдающимися математиками, доктором Джеймсом Ван Ипереном и доктором Эдуардом Кампильо-Фюнолле, мы сформулировали эпидемиологическую модель и вывели параметры модели, адаптировав модель к местным наборам данных, чтобы обеспечить краткосрочные и среднесрочные прогнозы и предсказания последствий вспышек COVID-19.

"Я действительно рад, что наше моделирование принесло такую пользу местным службам здравоохранения и людям. Подход к моделированию может быть использован местными властями для прогнозирования динамики других состояний, таких как зимний грипп и проблемы с психическим здоровьем".

Профессор Анджум Мемон, заведующий кафедрой эпидемиологии и медицины общественного здравоохранения BSMS и соавтор исследования, сказал:

"Мир находится на пороге возникновения локальных и региональных горячих точек и всплесков заражения COVID-19. Наша эпидемиологическая модель, основанная на местных данных, может быть использована всеми местными органами власти в Великобритании и других странах для информирования о спросе и возможностях здравоохранения, планирования чрезвычайных ситуаций и реагирования на поставки лекарств и кислорода, формулирования, ужесточения или отмены законодательных ограничений и осуществления профилактических мер".

"Модель также послужит отличным инструментом для мониторинга ситуации после отмены законных ограничений на COVID-19 в Англии 19 июля и в зимние месяцы с конкурирующими респираторными инфекциями".

Кейт Гилкрист, руководитель отдела общественного здравоохранения городского совета Брайтон-энд-Хоув и соавтор исследования, сказала:

"Эта уникальная работа продемонстрировала, что, используя местные наборы данных, модельные прогнозы и прогнозирование, мы смогли адекватно спланировать спрос и возможности здравоохранения, а также принятие политических решений и решений в области общественного здравоохранения для смягчения воздействия COVID-19 на местное население. Понимание того, как будущие всплески и волны COVID-19 могут повлиять на местное население, позволяет нам обеспечить принятие мер в чрезвычайных ситуациях, а также своевременный ввод в эксплуатацию и организацию служб".

Доктор Сью Бакстер, директор по инновациям и деловому партнерству Университета Сассекса, сказала:

"Университет рад, что этот инновационный подход к моделированию и философия были переведены с математической чертежной доски в веб-набор инструментов под названием Halogen, который может использоваться больницами NHS, местными органами власти и департаментами общественного здравоохранения на местном уровне и по всей Великобритании, чтобы помочь спасти жизни и улучшить возможности для нуждающихся работники общественного здравоохранения. Успешная коммерциализация такого рода инноваций иллюстрирует лишь одно из трансформационных воздействий, которые может оказать Инновационный фонд высшего образования при целенаправленном применении".

Исследование опубликовано в Международный журнал эпидемиологии. Он был поддержан Фондом инноваций в области высшего образования (Университет Сассекса); Фондом исследований глобальных проблем (Исследовательский совет по инженерным и физическим наукам); Британско-Африканским институтом последипломного образования в области математических наук; Wellcome Trust; Фондом здравоохранения; NIHR; и Исследовательским центром доктора Перри Джеймса (Джима) Брауна по математике. и его приложения (Университет Сассекса).